NeurIPS 论文：LLM 记忆越好，做用户模拟器反而越差，因为不会遗忘

一篇将在 NeurIPS 发表的论文发现，LLM 的记忆能力持续提升，反而让它们作为用户模拟器变得更差。研究指出，想让模型模拟真实用户（例如模拟真实学生来训练聊天机器人成为更好的教师），模型需要像人类一样能够遗忘。另有一篇评估模拟器记忆与人类相似性的工作也将在该会上亮相。