信息引出智能体的开放式信息寻求研究

针对信息引出智能体，研究比较了 11 个 LLM 的信息价值判断，并构建受控信息引出模拟，在相同信息空间与选择规则下隔离这些判断对顺序信息寻求的影响。该模拟刻画了模型特定偏好产生的广度—深度行为，并考察交互历史如何改变对候选信息的评估与后续选择。敏感性分析和消融检验了这些发现的边界，项目代码、数据和轨迹文件已提供。