AI 生成镍基合金微结构：边缘损失 + 结构相似度损失保住晶界物理意义

Liao 等人先用变分自编码器（VAE）生成初始微结构图像，再用扩散模型精修，为高强度高延性镍基合金生成微观组织，并以边缘损失与结构相似度损失保住晶界的物理意义。仅用逐像素重建误差会模糊晶界、使生成结果物理失真；边缘损失强调晶界，结构相似度损失保持晶体取向的空间组织。其思路是让损失项反映问题本质物理，而非默认依赖像素级误差。