Mark Schmidt 团队 ICML 2026 论文 Flatland 挑战「越平坦越好」：过早进入超平坦区域反而阻碍训练

Mark Schmidt 团队在 ICML 2026 论文 Flatland 中挑战「越平坦越好」，指出过早进入超平坦区域反而可能阻碍神经网络继续有效学习。论文在引入可变步长后系统研究梯度下降在大步长下仍能收敛的条件与边界，并指出最平的解不一定最好。结论对理解学习率调度与损失地形几何有直接意义。