arXiv cs.CL· Kshitij Ambilduke, Caroline Brun, Thibaut Thonet, Vassilina Nikoulina, Marcely Zanon Boito·2026-10-12 12:00· 3 小时前AI 评分29

个性化还是刻板印象：语音 LLM 知道何时该充耳不闻吗？

Personalization Without Stereotyping: Do Speech LLMs Know When to Turn a Deaf Ear?

AI 导读

研究者提出 BASIS-Bench，从人口统计鲁棒性、刻板印象偏见和个性化三个维度，区分语音 LLM 的有益个性化与刻板行为。对八个近期语音 LLM 的评测显示，多数模型虽能识别人口统计线索，却无法将其转化为恰当的个性化。显式人口统计标签能提升个性化，但也会放大文本骨干模型中已有的刻板联想。

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