arXiv cs.CL· Siddharth Bhargava, Sara Tonelli, Patricia Mart\'in-Rodilla, Javier Parapar·· 8 小时前AI 评分27
在线对话中的论证结构预测：建模范式与任务架构比较研究
Argument Structure Prediction in Online Conversations: A Comparative Study of Modeling Paradigms and Task Architectures
AI 导读
研究在严格 schema 约束下系统评估在线对话中的论证结构预测（ASP），对比监督微调与基于提示词的 LLM 在单步与多步任务架构下的表现，端到端生成完整论证结构。在三个由 Inference Anchoring Theory 改编的对话语料上评测预测性能、跨域泛化、schema 合规性与计算效率，结果显示识别论证关系是主要瓶颈。数据处理管道与端到端建模框架已发布。
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