arXiv cs.CV· Aon Safdar, Mohamed Saadeldin·· 3 小时前AI 评分36
学习特征而非布局：FAD-ViT 以特征轴注意力作为医学影像迁移先验
Learning Features, Not Layouts: Feature-Axis Attention as a Transfer Prior for Medical Imaging
AI 导读
研究者提出 FAD-ViT 骨干网络，严格解耦空间轴与特征轴注意力，把全局建模从空间轴移到特征轴；在 23 个分类、分割与低数据任务上，从头训练性能基本不变，迁移能力明显增强。相同 ImageNet 预训练下迁移增益最高约为标准与通道注意力基线的 3 倍，参数量最高仅为其四分之一且计算量更低。优势在纹理而非几何更具判别性时最大，论文已被 ACCV 2026 接收。
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