NeurIPS 论文：任务越难，LLM 内部表征越稀疏，并可据此优化 ICL

NeurIPS 2026 论文《Farther the Shift, Sparser the Representation》发现，LLM 面对更难任务时最后隐藏层表征越稀疏（激活能量集中于更少维度），相关性 |r|>0.89。