为何 OpenAI 等厂商的嵌入模型偏爱 1536 维？Reddit 探讨背后的取舍

Reddit 上一个技术提问探讨为何 OpenAI 等厂商的嵌入模型普遍采用 1536 维，而非同样硬件友好的 1024 或 2044。发帖人理解 64/128/256/512 这类硬件对齐倍数的选择，好奇 1536=3×512 究竟是表示质量与内存/算力之间经验选出的甜点位，还是存在架构或硬件层面的特殊原因。帖子本身是开放问题，讨论价值在于社区对嵌入维度工程取舍的拆解。