PostHog 推出 9B 决策模型 Jeeves，JevBench 得分 0.935 超越前代

PostHog 发布 9B 决策模型 Jeeves，基于 Qwen3.5-9B，采用 LoRA 微调加指针头的类 Jev 架构。在 held-out 测试集得分 0.889，优于 Kev-9B 的 0.822 与 Jev 的 0.857。JevBench 公开档位达 0.935，前代为 0.866，训练采用 SFT 与 CISPO，并配有 block-4 diffusion drafter。