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Falcon 团队工程师发问:单步决策用 RL 优于 SFT 吗
AI 导读
Falcon 研究工程师 Antoine Chaffin 提出,若决策是单步(single-step)过程,强化学习相比直接对教师标签做监督微调(SFT)难有明显优势。他随即自答称,除非这不是真正的单步过程,RL 的价值主要来自多步或序列决策中的探索与信用分配。这是他给出的后训练方法选择讨论点。
来源:AGI Hunt · agihunt.info