Comcast 实测：LLM 用户画像只在探索型用户上赢过聚合画像

Comcast 团队在 arXiv 发表论文，在真实流媒体推荐系统中以 2×2 设计（表示类型 × 上下文范围）对比聚合用户画像与 LLM 生成画像。结果显示，在约占 80% 的习惯型用户上聚合画像持续更强，LLM 画像仅在后续行为与历史语义偏离的探索型用户上占优。LLM 画像还存在「热门吸引子效应」：列表内多样性略升，但目录覆盖显著下降、新颖性降低。