arXiv cs.AI· Songmiao Wang, Yuchen Wang, Chenglin Yu, Hongxia Yang, Ming Li·· 4 小时前AI 评分34
面向 LLM 多智能体系统的能力感知编排框架
Competence-Aware Orchestration for LLM-Based Multi-Agent Systems
AI 导读
一种面向 LLM 多智能体系统（MAS）的两阶段能力感知编排框架被提出：先建模 LLM 主干在当前查询下的任务条件能力，再用该信号调节角色激活与通信图。该方法在六个基准上平均得分 93.81%；六种能力不同的 LLM 主干实验中，高能力主干平均准确率从 87.22 升至 89.97，token 成本降低 36.26%，低能力主干较现有方法再提升 4.58 分。
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