Google Research：移动性数据如何让语言模型更深入理解地点

Google Research 提出 ME-POIs 框架，将匿名聚合移动性模式与语言模型的地点文本嵌入对齐，生成同时编码地点身份与动态功能的嵌入向量。在公开基准上，该框架对未见地点的访问意图预测相对提升最高 81.9%，价格等级分类提升 75.1%，繁忙度估计准确率提升 24.7%。其流程包含访问对齐、空间多尺度访问传播和文本-移动性协同，用于缓解长尾地点数据稀疏问题。