机器遗忘研究发现：基于 LLaVA-1.5 等模型的视觉概念远比密码难遗忘

基于 LLaVA-1.5 等模型的机器遗忘研究发现，视觉概念远比密码难遗忘，相同数据与训练下图文输入的泛化鸿沟远大于纯文本。多数遗忘基准通过微调注入假身份，这类知识一个 epoch 内就大幅崩塌，预训练真实知识（人脸、地标）消退慢得多。密码是精确字符串，东京塔等视觉概念有无穷多角度、光照与风格，令多模态遗忘更棘手。