UCLA 论文实测多智能体持久记忆：峰值 KV 缓存降 60%，记忆层几乎无效

UCLA 等机构的论文《Persistent Memory in Multi-Agent LLM Inference》实测多智能体持久记忆架构，三层 chain-of-agents 系统把长上下文拆给多个智能体后，每查询峰值 KV 缓存仅 14.3 MiB，低于单次推理（约 35.5 MiB）和 RAG 基线（35.3 MiB）。