EMNLP 2026 海报：CoVer 让模型同时学会写代码与自我验证

CoVer 这篇 EMNLP 2026 Findings 论文采用执行结果锚定的协同验证，让同一个模型同时承担代码生成与验证两个角色。相比 base 模型平均提升 32.35%、比 self-breaking 基线高 8.93，Pass@8 达 89.44，实验覆盖 HumanEval+、LiveCodeBench、BigCodeBench、CodeForces。