EmbeddingGemma 2 发布：模块化 740M，代码检索提升 14%

Google 发布 EmbeddingGemma 2，支持 100+ 语言，MTEB 多语言 v2 得分 61.36，较一代 61.15 小幅提升，代码检索提升 14%。该模型采用 740M 模块化设计，文本 270M、视觉 170M、音频 300M，可通过 configkwargs 按需关闭用不到的编码器。纯文本场景仅加载 270M 参数。