arXiv cs.AI· Hongjun Liu, Chen Zhao·· 5 小时前AI 评分39
记忆即推导：长期 LLM 智能体的分布式证据悖论与 DerivAudit 审计框架
Memory Is a Derivation: The Distributed-Evidence Paradox in Long-Term Agents
AI 导读
DerivAudit 框架用于审计长期 LLM 智能体的持久记忆是否真由写入时的交互历史所支持。在两个自然记忆语料上，使用更广的写入前历史可为近 60% 单看引用显得无支持的记忆找回支撑，但 17-21% 在扩展后仍无支持。扩大证据并不能让准入可靠：无支持记忆仍常被各验证模型接纳，在两个主干上证据扩展反而使其更差。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org