Stripe 微调开源 4B 模型做欺诈审核，平均精确率超提示词 24%

Stripe 工程团队对开源 4B 模型做微调用于欺诈审核标注，从 yes/no token 概率读取欺诈分数，平均精确率（AP）比纯提示词提升 24%，同召回率下超过人工审核员。线性探针分析显示，微调让「合法」商户的信号更易被解码，从而减少误判。该博客出自 Stripe Applied AI 与 Risk Engineering 团队，并附有开发者文档与实操指引。