Shopify 研究：生成式检索领先电商推荐靠的是流行度而非模型

Shopify 研究（arXiv 2610.19065）发现，电商候选生成中生成式检索（GR）的最佳相关商品覆盖价值领先，主要来自流行度贡献，而非模型本身。在 Amazon Toys 数据集上，稠密检索（DR）的精确召回与整列表相关价值更强，加一步静态商品价值重排即可反超 GR。在工业级内部电商数据集上，14B 的 SID-LLM 仍不及体积小 47 倍的稠密编码器。