arXiv cs.AI· Sujung Kim, Seung Hwan Cho, Sangjin Park, Young-Min Kim·· 8 小时前AI 评分36
Qwen3 股票收益预测叙述：大语言模型推理外化提升证据忠实度
Reasoning Externalization for Faithful Large Language Model Narratives of Stock Return Predictions
AI 导读
研究提出面向横截面股票收益预测的大语言模型叙述框架，结合 temporal SHAP 证据与历史市场状态类比，逐级外化原始 SHAP 序列、确定性时间描述符与特征关系。在 Qwen3 上，外化数值与关系推理提升了证据忠实度及时间、关系准确率，Qwen3-32B-Instruct 的证据忠实度从 0.696 升至 0.996。历史类比未提升结构化自动忠实度，但人工评分的有用性更高。
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