arXiv cs.CL· Dongwon Jung, Hemanth Neelgund Ramesh, Yifan Wang, Xiaomin Li, Yuexing Hao, Yu Hu, Muhao Chen, Varun Chandrasekaran, Andrzej Banburski-Fahey, Jaron Lanier·· 4 小时前AI 评分38
ProVer：为智能体强化学习的信用分配定向关键决策
Targeting Pivotal Decisions for Credit Assignment in Agentic Reinforcement Learning
AI 导读
ProVer 通过智能体评判器对比成功与失败轨迹定位关键决策段，再用该段前后续写的成功率差值验证其优势，实现细粒度信用分配。在 ALFWorld、WebShop、SearchQA 上，ProVer 在两种模型规模均取得最佳平均表现，相对 GRPO 分别提升 9.91%（Qwen3.5-2B）和 7.12%（Qwen3.5-4B）。
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