UIUC 发布 JevAgentHarness：小模型替 LLM 做 agent 决策，降本提速

UIUC 团队（含 Princeton、Google 合作者）发布 JevAgentHarness，让 agent harness 与 LLM 分享控制权：多数步骤的「多选一决策」由小决策模型直接回答，仅在置信度低于拟合阈值时才升级给 LLM。团队还配套发布新 benchmark，并训练了一个基于 agent 错误状态的 4B 决策模型，在保持任务成功率的前提下显著降低成本与时延。