arXiv cs.CV· Payam Abdisarabshali, Fardis Nadimi, Kasra Borazjani, Naji Khosravan, Richeng Jin, Seyyedali Hosseinalipour·· 3 小时前AI 评分35
BLEND：平衡联邦视觉语言模型的个性化与泛化
BLEND: Balancing Personalization vs. Generalization in Federated Vision-Language Models
AI 导读
BLEND 是一个面向联邦视觉语言模型（FedVLMs）的新框架，通过选择性 VLM 参数微调与聚合同时提升个性化与泛化能力。它让客户端共享全局视觉与文本 adapter、各自保留个性化视觉投影 adapter，并用混合二者输出的新损失函数和零样本 VLM 投影头 anchor 设计兼顾泛化。实验显示 BLEND 持续优于 SOTA 基线，论文已被 NeurIPS 2026 接收。
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