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原文
arXiv cs.AI· Hicham El Akhal, Abderrahim Waga, Aissa Ben Yahya, Abdelbaki El Belrhiti El Alaoui·· 2 小时前AI 评分25

用数据生成策略提升深度学习模型性能:橄榄树病害分类

Enhancing Deep Learning Model Performance through Data Generation Strategies: Classification of Olive Tree Diseases

AI 导读

一套结合传统数据增强、CutMix、MixUp 与 DCGAN 合成图像的数据生成策略,被用于缓解橄榄树病害分类中的数据不足与类别不平衡。该策略在平衡原始数据集类别(S1)、增加每类样本(S2)、扩充数据并保持类别平衡(S3)三种场景下生成数据,并用预训练并微调的 EfficientNetV2B0 评估影响。实验显示分类准确率显著提升,凸显数据多样性与类别平衡的关键作用。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org