「分叉记忆」新机制：按世界分页存储，旧页不被新数据覆盖

iarthsingh 分享了一种针对持续学习「世界切换」问题的「分叉记忆」机制，每个「世界」保留一页独立记忆。当连续多个 batch 看起来不熟悉时就新开一页，只有当前页在学习更新，旧页不被新数据覆盖，从而避免不同环境的数据互相干扰。作者展示了系统自动发现的 20 个记忆页（未重排），可直观看到模型对环境的切分结果。