arXiv cs.CL· Sachin Gupta, Divya Godara·· 8 小时前AI 评分36
TRACE：面向 LitTraceQA 的目标感知检索、归因证据与契约约束抽取
TRACE: Target-Aware Retrieval, Attributed Evidence, and Contract-Constrained Extraction for LitTraceQA
AI 导读
TRACE 通过目标分组检索、类型化证据定位与契约约束抽取，在 LitTraceQA 官方 71 题测试集取得 0.760613 分。该系统以段落、对象、别名、引用和稠密表示索引 27,487 篇论文，paper F1 为 0.9728、evidence F1 为 0.6847、多选题准确率 0.9800、表格行 F1 为 0.5423、宏单元格准确率 0.3508。
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