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原文
arXiv cs.CV· Gabriel Tseng, Favyen Bastani, Patrick Alan Johnson, Yawen Zhang, Piper Wolters, Ando Shah, Hadrien Sablon, Joseph Redmon, Heather DeHaven, Rachel Ratner, Sasha Levy, Jordan Steward, Katrina Midgley, Andrew Howe, Hunter Pitelka, Ted Schmitt·· 3 小时前AI 评分36

OlmoEarth v1.3:面向多模态多时相遥感数据的嵌入向量模型

OlmoEarth v1.3: Embeddings

AI 导读

OlmoEarth v1.3 可将多模态、多时相遥感数据压缩为 64 或 128 维嵌入向量,并产出 SOTA 嵌入效果。它同时是强编码器骨干,表现与 OlmoEarth v1、v1.2 相当,训练所需 GPU 小时分别仅为两者的 18% 和 53%。团队用其计算全球年度化 10m 嵌入,并按 OlmoEarth artifact license 发布。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org