SkillEvoReg：为智能体技能演化提供抗过拟合正则化框架

SkillEvoReg 是面向语言模型智能体技能演化的正则化框架，借鉴神经网络抗过拟合技术，结合训练期 skill dropout、复杂度感知局部正则化与因果反例验证（CCV）。在 SkillOpt、SkillEvolBench、ContinualSkillBench 上，它在控制技能状态增长的同时保住下游能力，改善迁移与后期演化结果，并能发现结构指标无法揭示的更新级回退。