清华团队提出 MarginFlow：GFlowNet 学出理想采样提议，1190 个矩阵规模零样本泛化

清华团队提出 MarginFlow，用 GFlowNet 学习理想序列重要性采样（SIS）提议，解决固定行列和二值矩阵的均匀采样问题。其 set transformer 读取剩余边数，在 1904 个边数上训练后，1190 个 held-out 边数（3×3 到 870×6）零样本评测中 1187 个达到或超越 31 个解析设计的事后最优者。