TextQL 发布 Argo-Bench：235 表企业级仓库考数据 agent，最强模型仅 34.8% 任务达标

TextQL 发布 Argo-Bench，一个超越 text-to-SQL 的企业级数据 agent 评测框架，含 210 个数据科学与分析任务和一套 235 张表、75 亿行的仿真数据仓库。agent 需先在仓库中导航重建事实，再执行封禁欺诈账号、分配骑手激励预算等动作，按动作在仿真器中的后果评分。14 个前沿与开源模型中最强者仅 34.8% 任务拿到 95 分以上，平均 59.5 分。