高倍率知识为何可迁移？全切片图像中的跨分辨率蒸馏研究

一项针对全切片图像跨分辨率知识蒸馏的研究在十个病理队列（分类、分级与生存预测）中发现，将教师模型区域均值与原生低倍特征一同提供，可提升全部十个队列的下游性能。直接预测的重建误差低于残差预测，但预测特征仍低估教师目标的变异，且重建更好并不稳定提升下游分数。研究由此质疑重建误差作为跨分辨率迁移衡量指标的充分性，并给出诊断框架（ICLR 2027 投稿）。