EMNLP 2026 论文发现报告偏误拖累 VLM 推理，扩大规模无法弥补

EMNLP 2026 论文《Scale Can't Overcome Pragmatics》指出，VLM 推理的许多短板来自训练数据中的报告偏误，即人类标注图片描述时会系统性省略空间关系、计数、否定和时序语言。