arXiv cs.AI· Yezhou Cheng, Charles Ling·· 2 小时前AI 评分32
LLM 原生规划在滑动拼图中的可验证效率上限
Verifiable Efficiency Limits of Innate LLM Planning in Sliding Puzzles
AI 导读
研究提出可验证框架 SPE=R×Q×E,把 LLM 无工具、单次输出的原生规划效率拆为执行可靠性、规划协调与动作经济性,并评测 7 个模型条件的 8,400 条完整规划输出(4×4 滑动拼图)。结果显示,即便模型完成全部试次,更长视野下动作经济性仍下降,已完成规划的高效率也可与目标达成率低并存。
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