腾讯提出 RMD 蒸馏法，破解长时序自回归视频生成的误差累积

腾讯发布 Rollout-Marginal Distillation（RMD）方法，解决自回归视频扩散模型长时序生成中的预测误差累积问题。RMD 保留生成历史用于 AR 预测，但对每个 chunk 独立对照 chunk teacher 打分，再用 video-level DMD 恢复时间连贯性。