arXiv cs.CV· Changyi Li, Yu Xiao·· 4 小时前AI 评分39
可达性不等于泛化：理解装配动作识别中的动词-名词分解
Reachability Is Not Generalization: Understanding Verb--Noun Decomposition in Assembly Action Recognition
AI 导读
在 MECCANO、HAViD 和 IMPACT 三个装配数据集上，动词-名词分解虽能突破原子分类器对未见组合的零概率上限，泛化却只部分超出。未见组合性能仍强依赖训练数据的共现结构，说明收益多来自稠密支持区域的插值而非无约束重组；失败集中在词表更大的成分上，IMPACT 的动词密集词表把瓶颈从名词反转为动词。共享编码器训练引入成分纠缠，调和平均最多落后独立重组 6.0×。
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