Together AI 研究：最高推理档位成本可达最低档 42 倍但常无必要

Together AI 与约翰霍普金斯、康奈尔团队发布论文，在专有与开源模型、4 个基准及单次推理和长程 agent 任务上测量推理努力档位的反事实效应，发现最高档位成本可达最低档的 42 倍。更高档位虽提升总体准确率，却经常解不出低档位本来能解对的题，并且 agent 在高档位下更多自我验证与搜索，轨迹拉长但未必改变结果。作者据此建议从低 effort 起步、按需升级。