Nvidia 提出回放法预测基座模型的编码 agent 潜力

Nvidia 发布论文《Before They Can Solve》，提出通过回放 agent 的成功轨迹、定位「首个通过测试的编辑」这一关键步骤，在训练前预测基座模型后训练后的编码能力。该方法与最终表现的相关性高达 0.964，为筛选和评估基座模型提供了新工具。