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AGI Hunt· DanielKhashabi·· 3 小时前AI 评分38

JEPA-TTT:世界模型测试时持续训练,规划性能提升 153%

AI 导读

本田研究院与约翰霍普金斯大学发布 JEPA-TTT,在测试时对预训练动作条件 JEPA 世界模型的潜在动力学预测器做持续自监督更新,视觉编码器与奖励头保持冻结。在 4 个连续控制环境的 8 种动力学偏移上,规划表现全部改善。500 个测试 episode 后,自回归潜在预测误差平均降低 83%,规划性能较冻结 JEPA 模型提升 153%。

来源:AGI Hunt · agihunt.info