首个大规模连续扩散语言模型 Sigma 发布，3B/8B 媲美自回归

研究者发布 Sigma，首批大规模（3B/8B）以似然训练的连续扩散语言模型（dLM），在数学与编码任务上成绩与离散扩散 LM 及自回归模型相当。连续表征让推理时干预（inference-time interventions）研究更有意义，可用于分析扩散模型的生成过程。