arXiv cs.CV· Yanshu Li, Ruixiang Tang, Junyi Jessy Li, Elias Stengel-Eskin·· 4 小时前AI 评分40
ActICL：面向智能体式多模态上下文学习的后训练方法
ActICL: Post-Training for Agentic Multimodal In-Context Learning
AI 导读
ActICL 用两阶段后训练让 MLLM 智能体以工具增强推理自行判断信息缺口并逐步检索、筛选演示样本。在七个 benchmark、三个 MLLM 上，它比标准相似度检索平均提升 11.6 个百分点，比最强基线高 4.4 个百分点。GPT-5.6-Sol 做 4-shot ICL 时用其上下文，在三个 benchmark 上平均提升 3.5 个百分点。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org