GPT-6-Astra 直接充当机器人策略，RoboMME 成功率 92.1% 超人类基线

哈佛 Heng Yang 团队发布 arXiv 论文，把冻结的 GPT-6-Astra 配合全量视觉历史塞进上下文，直接充当依赖记忆的机器人操作策略，在 RoboMME 基准上以 92.1% 成功率登顶第一。该结果超过人类基线 90.5% 以及所有已列方法，方法本身只是把全量视觉历史放入上下文。