arXiv cs.CV· Sharan Thummagunti, Aayushi Padia, Abhiram Koppuravuri, Prabhu Prasad B M, G N Girish·· 4 小时前AI 评分34
改进 CBAM ENet Skip 模型实现节能肺肿瘤分割
Energy Efficient Lung Tumor Segmentation with a modified CBAM ENet Skip Model
AI 导读
一种融合 ENet、UNet 式跳连接与轻量 CBAM 的肺肿瘤分割模型,以 430,052 参数、0.549 GMAC 的规模取得 0.90812 的 DSC(阈值 0.5)。
来源:arXiv cs.CV · arxiv.org