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原文
arXiv cs.CV· Sharan Thummagunti, Aayushi Padia, Abhiram Koppuravuri, Prabhu Prasad B M, G N Girish·· 4 小时前AI 评分34

改进 CBAM ENet Skip 模型实现节能肺肿瘤分割

Energy Efficient Lung Tumor Segmentation with a modified CBAM ENet Skip Model

AI 导读

一种融合 ENet、UNet 式跳连接与轻量 CBAM 的肺肿瘤分割模型,以 430,052 参数、0.549 GMAC 的规模取得 0.90812 的 DSC(阈值 0.5)。

来源:arXiv cs.CV · arxiv.org