arXiv cs.CL· Chandravardhan Singh Raghaw, Shahid Shafi Dar, Arnav Nishith Sharma, Shrey Modi, Nagendra Kumar·· 3 小时前AI 评分36
CliQ-RRG：临床知识引导的疾病感知视觉-文本对齐，用于 QA 式放射报告生成
CliQ-RRG: Clinical-Knowledge Guided Disease-aware Visual-Textual Alignment for QA-Style Radiology Report Generation
AI 导读
CliQ-RRG 用疾病感知视觉-文本对齐与 GraphRAG 检索生成 QA 式放射报告，在两个公开胸部 X 光基准的词汇与临床指标上超越此前方法。其 Stage 1 以疾病嵌入对齐图文表示，PrAM 捕捉多视角依赖；Stage 2 由大语言模型把 GraphRAG 检索的临床证据重构为 QA 对与诊断摘要。论文被 EMNLP Findings 2026 接收，代码已公开。
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