AI 化学模拟数据瓶颈引争论，扩散模型学习自由能面受关注

AI 化学模拟的数据瓶颈引发争论，研究者 Timothy Duignan 提出用扩散模型与力匹配学习自由能面。质疑方指出，AlphaFold 依赖政府资助 50 年、累计耗资 200-300 亿美元的蛋白质数据。该路线通过收集位置与力的分布数据，并已用量子化学数据推进相关工作。