DecisionRobust 基准：评测 30 个决策模型抗 prompt 注入与扰动能力

宾州州立大学团队发布 DecisionRobust 基准，评测 JEV 类决策模型在文本与视觉输入下遭对抗操纵时的可靠性，覆盖 30 个文本模型配置与 17 个视觉模型配置（含 24/12 个 held-out 模型）。攻击可泛化到构建模型之外，但优化图像扰动迁移性较弱；抗输入扰动不等于抗 prompt 注入，标签一致性校验可大幅降低表观攻击成功率。基准已开源。