arXiv cs.CV· Nan Zhou, Jianxiong Gao, Qiuyu Wang, Wen Wang, Jiahao Wang, Yufeng Yuan, Shuaiting Li, Hao Ouyang, Yujun Shen, Weiming Lu, Jun Xiao, Yueting Zhuang, Yongliang Shen·· 4 小时前AI 评分40
WorldMemBench:评估视频世界模型记忆能力的综合基准
WorldMemBench: A Comprehensive Benchmark for Memory of Video World Models
AI 导读
WorldMemBench 是系统评估视频世界模型记忆能力的基准,含 260 个测试用例,覆盖人物身份与外观、物体与环境几何等静态记忆,以及事件推进与状态持续等动态记忆。它用受控的镜头离开与多次重访轨迹,将静态内容对照固定初始参考、动态事件对照预期状态转换。对 9 个代表性模型的评测显示,静态保持强并不代表动态状态演化可靠,多次重访会暴露首次重访之后的记忆退化。
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