PhAI Labs 等发布 DiscoveryRSI：科研智能体从假设修订史中递归学习

PhAI Labs 联合斯坦福、MIT、哈佛医学院、北大等机构推出 DiscoveryRSI，让科研智能体从假设修订史中递归学习。该系统保存带版本的假设、研究计划与证据历史，由科学评估为有帮助的历史分配信用，作为下一轮研究的训练信号。回溯对比中，DiscoveryRSI-27B 有 6.3% 的假设能在 cutoff 后发表的文献中找到可行动证据，报告中 GPT 对比基线为 2.5%。