arXiv cs.AI· Blaz Bertalanic, Carolina Fortuna·· 5 小时前AI 评分43
小 LLM 团队扩展的精确生成-变换分解：8 种智能体编排架构对比
An Exact Generate - Transform Decomposition of Small-LLM Team Scaling Across Orchestration Architectures
AI 导读
扫描 8 种智能体编排架构与 5 个 7-9B 指令微调模型后发现，小 LLM 团队扩展收益高度依赖任务：调用数从 3 增至 30，GSM8K、GSMHard 准确率最多涨 17 分，ARC、GPQA、MMLU 最多涨 4 分。
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